La méthode Labster
Une méthode de design produit conçue pour les projets complexes.
Notre approche UX agile combine analyse métier, conception produit, développement et IA au sein d'un seul et même processus. Une méthode éprouvée dans les secteurs où les enjeux d'usage, d'intégration et de conformité sont indissociables.
Notre approche
Trois dimensions qui guident notre réflexion.
Les quatre phases
Notre méthode : centrée sur les usages et augmentée par l'IA
01 Analyser & cadrer (2 à 6 semaines)
Comprendre les métiers, les usages et les contraintes du terrain : nous construisons une vision partagée du problème à résoudre.
- Cadrage produit : vision, positionnement, roadmap, priorisation fonctionnelle
- Recherche UX : entretiens, ateliers, parcours
- Analyse métier : cartographie des processus et des flux métier, modèle fonctionnel et user stories
- Architecture cible : définition de la stack technique
- Qualification IA : go / no-go argumenté, stratégie agentic et knowledge base
Livrables : vision produit · cartographie · priorités · spec fonctionnelle initiale · plan de tests
02 Concevoir & tester (4 à 12 semaines)
Prototyper et tester avec les utilisateurs : nous transformons les hypothèses en solutions testables.
- Co-conception : ateliers, parcours, écrans
- Prototypage : low-fi et haute fidélité, interactif
- Interactions IA : prototype Claude, MCP Figma, prompts, états
- Tests utilisateurs : EVALAB, sessions terrain
- Itérations : arbitrages tracés
Livrables : prototypes LF et HF · rapport de tests · arbitrages produit · roadmap delivery
03 Spécifier & délivrer (4 à 16 semaines)
Développer, tester, itérer : nous construisons un produit capable de fonctionner dans la réalité.
- User testing final : avant mise en prod
- Design system : composants, tokens, doc
- Handoff dev : specs, références, QA
- Compliance by Design : validée par l'audit
- Gouvernance IA : post-lancement, suivi dérive
Livrables : MVP / POC en production · design system · spec dev · dossier conformité · plan gouvernance
04 Faire vivre & améliorer (continu, post-lancement)
Le produit ne s'arrête pas au déploiement : nous accompagnons son évolution dans la durée, avec les mêmes standards d'exigence.
- Mesure des usages : tableaux de bord, indicateurs d'adoption
- Amélioration continue : backlog d'évolution, itérations post-lancement
- Montée en maturité produit : roadmap continue, priorisation
- Gouvernance IA : suivi de dérive, revue des cas d'usage
Livrables : tableau de bord d'usage · backlog d'évolution priorisé · revue de gouvernance IA périodique
Organisation projet
Le "triple track" agile : concevoir sans ralentir le développement.
Notre processus de co-conception produit repose sur une organisation projet en triple-track (développement à triple piste). Pendant que les développeurs construisent une fonctionnalité, les designers travaillent sur la suivante et les analystes préparent déjà les arbitrages à venir. Cette approche permet de maintenir un rythme de delivery élevé sans développer à l'aveugle ni figer trop tôt les décisions produit.
- Sprint 1 → Analyse métier
- Sprint 2 → UX/UI
- Sprint 3 → Développement
Approche MVP
Valider avant d'investir : vous accompagner sur le développement d'un MVP
Que vous lanciez un nouveau produit, un service digital ou une application métier, nous privilégions une approche MVP permettant de confronter rapidement les hypothèses aux usages réels. L'objectif n'est pas de construire moins, mais de construire juste, puis d'itérer. Nous identifions les fonctionnalités essentielles, réduisons le temps de mise sur le marché et récoltons des retours utilisateurs dès les premières semaines afin d'orienter les investissements futurs.
Ce que permet un MVP :
- Réduire le time-to-market
- Limiter les coûts initiaux
- Tester les usages réels
- Valider les hypothèses métier
- Prioriser les développements futurs
Compliance by Design
Les exigences de conformité intégrées dès le premier sprint.
La conformité n'intervient pas à la fin du projet. Elle fait partie du processus de conception. Nous intégrons les exigences liées à l'EU AI Act, à la nLPD, au RGPD et aux réglementations sectorielles dès les premières décisions produit afin de réduire les risques de non-conformité et d'accélérer les phases d'audit. Le Labster n'est pas un organisme de certification : c'est une agence de conseil en design de produits digitaux qui livre des solutions qui résistent à un audit réglementaire formel dès le premier sprint.
Augmentée par l'IA
L'IA accélère la livraison et l'humain garde la décision.
L'IA intervient à chaque étape de notre méthode pour accélérer la recherche, le prototypage, l'analyse des retours utilisateurs et la production documentaire. Les décisions produit, les arbitrages métier et la conformité restent sous contrôle humain. Cette même logique s'applique au-delà de notre propre process : nous aidons aussi nos clients à agentiser leurs processus métier, pas seulement à intégrer une fonctionnalité IA à l'existant, avec les mêmes garde-fous de validation humaine à chaque étape.
Où l'IA accélère
Production, exploration, restitution :
- Synthèses d'entretiens et de tests utilisateurs
- Génération de variantes UI et de copies
- Recherche augmentée sur corpus réglementaire
- Specs initiales, user stories, cartographies
Où l'humain reste
Décision, arbitrage, validation :
- Arbitrages produit et priorisation roadmap
- Validation des hypothèses utilisateur
- Décisions de conformité et d'éthique
- Lecture des jeux d'acteurs en environnement régulé
Notre partenariat avec Human Design Group
Concevoir pour les environnements à forte exigence opérationnelle.
En partenariat avec HDG, nous intégrons une lecture facteurs humains à la conception des applications métiers critiques : charge cognitive, fatigue, erreurs de représentation, ergonomie de la décision sous contrainte.
- Santé : parcours soignants, décision clinique sous contrainte
- Énergie : salles de contrôle, opérateurs réseaux
- Administration : agents de guichet, charge décisionnelle
Nos références
Des produits livrés dans des environnements exigeants.
Santé · 2018–aujourd'huiHUG · Dossier Patient Informatisé
Le standard UX/UI du Dossier Patient Informatisé, construit depuis 2018 avec les équipes soignantes : 15+ modules livrés, en environnement certifié dispositif médical.
Santé · IA souveraineOvalia · Assistant IA clinique
Avec les Éditions Médecine & Hygiène, un assistant IA hébergé en Suisse et nourri par la Revue Médicale Suisse : une réponse sourcée et vérifiable pour le médecin.
Une question ?
Démarrons la discussion
Un cadrage de quatre à six semaines qualifie les opportunités réelles, invalide les mauvaises pistes, et pose le plan avant d'investir. Livrable : go ou no-go argumenté.
