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Solutions IA

Identifier, concevoir et intégrer des cas d'usage IA à forte valeur métier.

Nous concevons des applications métier critiques depuis plus de dix ans. Nous appliquons la même exigence à l'IA : repenser et agentiser des processus entiers, avec des agents orchestrés et validés à chaque étape par les rôles responsables.

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Nos experts

Tanguy Pauvret, Développement full-stack orienté humain & innovation
[INPUT NEEDED — citation de Tanguy Pauvret, à écrire avec lui]
Tanguy PauvretDéveloppement full-stack orienté humain & innovation

Ce que nous livrons

De l'identification des cas d'usage à l'intégration en production.

  • 01

    Qualification IA

    Identifier les cas d'usage IA prioritaires, alignés sur vos enjeux métier, et poser un go/no-go argumenté avant d'investir.

  • 02

    Agents & assistants IA

    Concevoir des agents et assistants conversationnels intégrés à vos workflows métier, en gardant l'humain dans la boucle de décision.

  • 03

    Agentisation des processus

    Repenser un processus de bout en bout avec des agents IA orchestrés, chaque étape validée par le rôle qui en est responsable.

  • 04

    Modèles prédictifs

    Développer des modèles de machine learning et des tableaux de bord pilotés par la donnée, pour éclairer vos décisions métier.

  • 05

    Intégration sécurisée

    Déployer l'IA dans vos applications web et mobiles existantes, en toute sécurité, de manière fiable et mesurable.

  • 06

    Gouvernance & conformité

    Intégrer les exigences EU AI Act, nLPD et RGPD dès la conception, pour une IA traçable, vérifiable et conforme en production.

Voir la méthode complète

Comment

Une démarche en quatre temps, de la qualification au déploiement

  1. 01 Analyse & cadrage

    Identifier les cas d'usage IA prioritaires et poser un go/no-go argumenté.

    Product Manager · Ingénieur IA

  2. 02 Conception

    Prototyper l'expérience avec vos utilisateurs avant d'industrialiser.

    UX Designer · Product Manager · Ingénieur IA

  3. 03 Delivery

    Intégrer, déployer et sécuriser.

    Ingénieur IA · Développeur

  4. 04 Amélioration continue

    Construire puis intégrer et faire évoluer le produit dans la réalité des usages.

    Ingénieur IA · Développeur

Résultats mesurés

Sur un cas d'usage métier récent, la chaîne de conception du brief métier au déploiement est passée de plusieurs semaines à quelques jours.

Sur un projet pilote mené en 2026 avec un client, nous avons testé une chaîne de conception augmentée par l'IA, du cadrage fonctionnel au dossier prêt pour le développement, avec une validation humaine maintenue à chaque étape clé (product owner, design, éditorial, architecture). Nous appliquons la même exigence à chaque cas d'usage IA que nous qualifions : accélérer la chaîne de valeur, sans jamais sortir l'humain de la boucle de décision.

  • 3 à 4x moins d'effort sur la phase de conception
  • D'environ ~10 semaines → à quelques jours pour produire un dossier prêt à développer
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Les expertises clés

Cinq métiers réunis pour livrer une solution IA qui tient dans la durée.

Nos références

Des solutions livrées dans des environnements exigeants.

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Un cadrage de quatre à six semaines qualifie les opportunités réelles, invalide les mauvaises pistes, et pose le plan avant d'investir. Livrable : go ou no-go argumenté.

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